AI Agent 2024年回顾展望：我们从哪儿来，又将到哪儿去？

原文来自 0x Jeff

编译｜Odaily星球日报 Golem（@web3_golem）

2024 年 AI Agent 发展回顾

2024 年对于 AI Agent 来说是个充满变革的一年。大约三个月前，truth terminal 吸引了所有人的注意力，它以幽默风趣的个性、对话风格和与A16z联合创始人Marc Andreessen的互动吸引了大家的眼球，成为第一个“百万富翁代理”，并掀起了 AI Agent 的潮流。

不久之后，Virtuals 也进入了这一领域，开创了“Agent Tokenization”并巩固了这一叙事。从那时起，创新便爆炸式增长：

• Luna：这个代理推出了链上钱包打赏粉丝功能，现已能浏览推特、分析帖子，甚至加入 Google Meet。

• 推特/X 上的对话代理：有些代理成为了“恶搞大师”，有些则专注于获取和分享 Alpha 信息。例如：

  1. aixbt：以简洁、具有操作性的见解和一些轻度恶搞著称；

  2. Dolos：个性尖锐，现在已开发出自己的框架，通过Dolion为其他代理提供支持。

     同时，AI Agent 正在逐渐变得更加娱乐化，具备了3D模型、语音功能以及可以跨平台存在。有代表性的代理如下：

     • AVA和 Holoworld AI：首个3D音视频框架，赋予代理3D身体、声音以及更深层次的个性；

     • zerebro：音乐代理，发布了顶级专辑，并即将推出自己的框架 ZerePy，让更多人能像 Zerebro 一样构建代理；

     • Nebula：一个Meme AI KOL，能制作模因图像、视频，并在 AR/VR 环境和游戏中出现；

     • LucyAI：首个可以说多种语言的现实主义动漫代理，可以直播并与粉丝互动；

     • DO KWEEN：一个电影代理，每周出品 Netflix 质量级别的剧情集。

       2024 年 AI Agent 叙事
       

       与此同时，ai16z和开源创新运动也获得了关注，尤其是在 Eliza 框架推出后。开发人员联合起来创建工具包、插件和其他功能，促进协作和创新。在此期间，Virtuals 成长为独角兽企业，进一步巩固了它在 AI Agent 分发平台中的领导地位。

       开源创新运动激起了开发者社区的兴趣，拉开了今年最大的一场社区协作的序幕。目前，越来越多的项目强调“开源框架”的重要性。随着代理的不断演化，已经出现了促进更多代理协作的新叙事：

       • 代理元宇宙：由Realis率先提出，其创造了一个 Minecraft 地图版本的地球复制品，用来容纳这些 AI 代理，让它们互动并建立一个文明。

       • 代理的游戏化：ARC Agents是这一领域的代表，具有强化学习的人工智能 x 游戏。结合 AI 与游戏的强化学习，推出了类似 Flappy Bird 的游戏，将代理互相对抗，社区贡献游戏数据帮助这些代理成长。ARC 最近透露了其向 AGI 迈进的愿景。

       • 集群/集体智能：FXN是这一领域的代表，旨在为 AI 代理建立统一经济体，集群的理念就是让 AI 代理们共同努力实现共同目标。Virtuals 也在推进代理间的互动（或称为商业化），这是一种让代理能够无缝地相互提供服务的通信协议。同时Story 也宣布推出了一种针对 IP 的代理间通信协议，让代理可以进行 IP 的代币化、货币化以及买卖/交易。

         与这些叙事并行，我们还能看到：

         • 链上交易代理：最初由Spectral提出，他们的 Syntax v2允许用户推出能够在 Hyperliquid 上交易的交易代理。他们一直在该领域占据主导地位，但由于一个小漏洞，进展被暂时停滞。另一个值得关注的代理是 Big Tony，它使用Allora的机器学习价格预测模型自动进行主流货币交易。

         • InvestmentDAO：最初ai16z是代表，但现在更多的 DAO 开始崭露头角，例如AIrthur Hayes和Aimonica。一般的叙事是 这些 DAO 通过在 daos.fun（或其他平台）筹集 SOL，并使用这些资金进行交易和投资获利。如果你能使用 Crypto VC 或知名人物的名字，那么创建的 InvestmentDAO 吸引力更大。

         •  Defi Agent：由Mode引领，其是 DeFi 代理的首选生态系统。主要的应用场景包括 AI 驱动的稳定币挖矿、提供流动性、借贷等。有包括 Giza、Olas、Brian、Sturdy、QuillAI Network等生态系统内的优质团队参与建设。

         • AI App Store：ALCHEMIST AI是这一领域的代表，其提供了一个无代码工具，允许用户创建应用程序。MyShell是另一个 AI App 平台，拥有更多的开发者和用户群体，特别是在Web2领域。

         • 抽象层：griffain和Orbit是这领域的代表，为链上的所有内容提供链式抽象体验，方便用户在链上进行操作，尤其是对普通用户来说非常友好。

         • 链上 VC 代理：sekoia virtuals 想要成为优质代理项目的一级“橡皮图章”，目前仅严格筛选投资来三个项目，开创了链上 VC 的先例。

         • 其他叙事：如Freysa的链上谜题，JailbreakMe的代理破解赏金奖励，H 4 CK Terminal的白帽 AI，god和s 8 n的独特代理模型，代表着上帝与撒旦进行对话争论。更有趣的是专注于 Alpha 分析的代理，如Rei（量化分析师）、kwantxbt（TA 分析师）和Nikita（一般 alpha 分析师）。然后是 Fartcoin，一个突然爆红的 Meme 项目，竟然登上了 Stephen Colbert 的节目，并突破了 10 亿美元市值，AI Meme 正在被大众接受。

           数据和框架的发展

           • Cookie DAO正在成为 AI 代理数据和社交指标的主要来源，行业内部的人都依赖它来跟踪代理的影响力、市场价值以及表现；

           • Masa与 Virtuals 集成，为代理提供实时数据，使其能够实现自我学习和自我改进；

           • TAOCAT 是第一个由 Bittensor 子网驱动的虚拟代理，展示了实时数据的可能性（它是唯一一个在其他代理代币下跌仍暴涨的代理代币）；

           • AgentTank展示了一个框架，他们将代理带到计算机上，使其具有完全的计算机可操作性，这样它们就能够在互联网上进行娱乐性互动并提供有趣的评论。

             其他新框架：

             • arc：基于 Rust 的 RIG 框架，因其多功能性而受到关注；

             • Dolion：从Dolos发展而来，成为一个创建独特代理的工具包。

               从 2024 年学到了什么？

               以上可能忽略了一些小叙事或 AI Agent，但通过 AI Agent 的发展，我们能从这一年中学到以下几点：

               估值超过 5000 万美元的顶级团队都拥有自己调优过的模型

               他们一开始展示其代理的应用场景和模型的独特性，然后为其他人提供无代码框架，以便拥有与他们的旗舰代理一样好的代理，这样做也能够带来更高的代理价值和推高代理代币价格。

               但这并不意味着建议你构建自己的框架，或者不要在 Virtuals G.A.M.E 和 ai16z Eliza 等其他任何框架之上构建。如果你没有足够的 AI 资源或能力，你就应该加入这些社区，因为借助工具你可以很快地实现你的想法并进行实验。同时，你应该利用 Virtual 和 ai16z 进行分发/营销，因为这两个地方目前提供了最好的可见性，与他们整合和合作绝对是正 EV。

               投资自带框架的代理或整个 AI 代理生态系统，将带来更好的风险回报率

               如果他们设法创建了一个人们愿意付费构建代理的框架，这意味着这个框架有足够的关注度和需求来推动或维持价格。arc就是一个很好的例子，第一个 Rust 框架迅速流行起来，价格也随之上涨。

               链上和 DeFi 应用将是加密 AI 的产品市场契合点（PMF）

               我认为目前带来最大价值的领域包括：

               • 抽象层帮助人们在链上导航；

               • Alpha 代理共享优质 alpha，人们可以通过这些 alpha 赚钱；

               • 执行代理可以帮助简化交易、挖矿、提供流动性、借贷执行。

                 也许我们很快就能看到一个结合了 alpha 发现 + 执行的代理。

                 数据是每个代理不可或缺的部分

                 糟糕的数据 = 糟糕的输出。如果数据是黄金，那么像Cookie DAO这样的数据平台实际上就是一座金矿。vana是一个有趣的 L1，它将数据代币化为数据流动性池，他们有 DataDAO 模型，可以帮助人们共同拥有数据、引入数据、为 AI Agent 清理这些数据，虽然代币经济学可能存在问题，但产品非常有趣。

                 展望 2025 年 AI Agent 发展

                 以上我们探讨了 AI Agent 在 2024 年的发展情况，回顾了这一年中的里程碑和创新。现在，我们将展望 2025 年——我相信这一年 AI Agent 不仅会变得更加有用，而且会开始重塑我们对自主性、智能和协作的看法。

                 为 2025 年奠定基础

                 在进入下一步之前，值得强调的是，Virtuals 将继续巩固其作为 Base 上 AI Agent 第一分销网络的地位。Virtuals 已成为代理商配对其流动性、提高可见性并与其他优质项目形成更深层次合作的首选平台。目前 Virtuals 代理的总市值约为 30 亿美元，占整个 AI Agent 领域的 77% （数据来源：Cookie DAO）

                 随着 Virtuals 上独特的代理越来越多，随着这些应用场景变得越来越多样化，更多的开发者将被吸引到 Virtuals 平台，无论是否已有代币。这一增长也将推动 VIRTUAL 代币的上涨。

                 虽然 ai16z Dao 凭借其 Eliza 框架引领了开源创新运动，但它目前缺乏启动平台，且其代币经济学的价值累积水平不如 Virtuals。不过尽管如此，未来仍然充满潜力。最近他们已经成立了一个工作团队来改进其代币经济学，未来的启动平台可能会将 ai16z 推向 Solana 上的第一大分销平台，超越现有的启动平台（如果他们决定启动一个的话）。

                 2025 年，我们还将看到具有产品市场契合度 (PMF) 的顶级代理获得重大的能力升级。例如，AIXBT 已经在专注于 Alpha 的对话代理领域中占据领导地位，可能会通过更敏锐的响应和更有见地的分析进一步巩固其地位。

                 随着其他垂直领域的龙头涌现，这种演变将反映在整个生态系统中，他们将通过独特的专长和创新引领潮流。

                 2025 年的趋势是什么？

                 2025 年将是 AI Agent 专业化的一年。我们将看到各个垂直领域的龙头涌现，每个龙头将主导自己的细分市场：

                 • 3D 模型：具有高质量视觉设计的代理，适用于游戏、AR/VR 等。

                 • 语音模块：能够自然、像人类一样说话并引起情感共鸣的代理。

                 • 富有个性的代理：具有独特、易于共鸣的个性化对话代理。

                 • 直播代理：在推特/X 和 YouTube 等平台上蓬勃发展的交互式代理。

                 • 自动化交易代理：能够持续执行有利可图的交易。

                 • 专注于DeFi 的代理：优化收益策略、借贷和流动性配置。

                 • 抽象代理：通过用户友好的 UI 实现无缝链上交互。

                   正如人类是多样且专门化的，AI Agent 也将变得同样多样。每个代理的独特性将与其底层模型、数据和基础设施紧密相关。然而，这个生态系统的成功取决于强大的去中心化 AI 基础设施。

                   去中心化 AI 基础设施的作用

                   想要在 2025 年扩展 AI 代理，去中心化基础设施至关重要，如果没有它，该领域将面临性能、透明度和创新方面的瓶颈风险。

                   以下是去中心化 AI 基础设施的每个部分为何重要的原因，以及目前为解决这些挑战而建设的项目：

                   可验证性

                   信任是去中心化 AI 的基础。随着 AI Agent 变得更加自主，我们需要能够让我们验证后台发生了什么的系统。我们需要知道这个“代理”是真正的 AI，还是伪装成人类的；输出结果是否准确，并且是由声称的算法或模型生成的；计算是否正确且安全地执行等等问题等答案。

                   这也涉及到了可信执行环境 (TEE)，它确保代理独立、安全且不受操纵地运行。没有可验证性，就没有信任，没有信任，生态系统就无法扩展。

                   值得关注的项目：

                   • ORA：探索安全 AI 的基础设施，但代币经济学仍需完善；

                   • Hyperbolic：开创了用于验证 AI 计算和推理的抽样证明；

                   • Phala Network：以其 TEE 基础设施而闻名，为去中心化 AI 增加了一层安全性。

                     支付

                     AI Agent 要想在现实世界中自主运行，就需要支付系统。无论是与人类还是其他代理进行交易，这些系统都必须处理从上链/下链到物物交换和会计等各个方面。想象一下，代理可以独立管理财务、购买计算资源，甚至与其他代理交换服务——这就是代理与代理之间商业交易的基础。

                     值得注意的协议：

                     • Crossmint：促进交易的 AI 支付工具；

                     • Nevermined：支持代理与代理之间的商业交易和互动；

                     • Skyfire：专注于代理操作的支付和会计。

                       去中心化计算

                       AI 的计算需求正在飙升——大约每 100 天翻一番。无论是在成本还是可访问性方面，AWS 等传统云服务无法满足这种需求。去中心化计算网络允许任何有闲置资源的人加入网络，提供他们的计算能力并获得奖励。

                       今年，我们甚至看到了 GPU 支持的债务融资模式的出现，如GAIB，帮助数据中心融资和扩展其运营。这使得去中心化计算能够为更广泛的受众所使用。

                       值得注意的协议：

                       • Aethir：为 AI 和 Web3 量身定制的去中心化计算。

                       • io.net：为 AI 工作负载提供可扩展的计算解决方案。

                         数据

                         如果 AI 是大脑，那么数据就是氧气。数据的质量、可靠性和完整性直接影响 AI 模型的性能。但是，获取和标记高质量数据的成本很高，而不良数据会导致不良结果。

                         令人兴奋的是，出现了一些平台，让用户可以拥有自己的数据并将其货币化。例如，vana 允许贡献者将他们的数据代币化并在数据流动性池 (DLP) 中交易。想象一下选择 TikTok DataDAO 或 Reddit DataDAO 来汇集您的贡献——这个概念在推动 AI 发展的同时赋予用户权力。

                         值得注意的协议：

                         • Cookie DAO：数据指标和见解的可靠来源；

                         • vana：将用户数据代币化为可在去中心化市场上交易的流动性池；

                         • Masa：与 Virtuals 合作，构建最大的去中心化 AI 数据网络，为动态和自适应 AI 代理提供支持。

                           模型创建者和市场

                           2025 年将迎来新 AI Agent 的爆炸式增长，其中许多将由去中心化模型提供支持。这些模型将更加先进，融合了类似人类的推理、记忆，甚至成本意识。

                           例如，Nous Research正在研究一种“饥饿”机制，该机制为 AI 模型引入了经济约束。如果代理无法承担推理成本，它实际上就会“死亡”，从而教会它更有效地优先处理任务。

                           值得注意的项目：

                           • Nous Research：引入“饥饿”机制来教 AI 资源管理；

                           • Pond：与 Virtuals 合作，提供用于去中心化模型创建和培训的工具；

                           • Bagel：使用 FHE 和 TEE 提供隐私保护基础设施。

                             分布式训练和联合学习

                             随着 AI 模型变得越来越大、越来越复杂，集中式训练系统将无法满足需求。分布式训练将工作量分散到多个分散节点上，使流程更快、更高效。同时，联合学习允许组织在不共享原始数据的情况下协作训练模型，从而解决主要的隐私问题。

                             FLock.io是“人工智能版 Uber”。Flock 将 AI 工程师、模型提出者和数据提供者连接起来，创建一个可以以安全、分散的方式训练、验证和部署 AI 模型的市场。它为Aimonica等项目和更多有趣的模型提供支持。

                             群体智能和协调层

                             随着更多专业代理进入生态系统，它们之间的无缝通信变得至关重要。群体智能允许代理作为一个团队一起工作，汇集他们的能力以实现共同目标。协调层抽象了复杂性，使代理更容易协作。

                             例如，Theoriq 使用元代理来识别最适合某项任务的代理，并形成“群体”来达成目标。它还跟踪声誉和贡献，确保质量和责任。

                             值得注意的项目：

                             • FXN：创建统一通信和商务的协议；

                             • Virtuals：实现代理与代理之间的交互和集成；

                             • Theoriq：开发代理以及为 AI 代理构建高级协调工具，包括集群和任务委派。

                               去中心化基础设施为何至关重要

                               AI 代理发展的下一阶段取决于基础设施。如果没有可验证性、支付系统、可扩展计算和强大的数据管道，整个生态系统就会面临停滞的风险。去中心化基础设施通过提供信任和透明度、可扩展性、协作和赋能来帮助解决这些问题。

                               当然， 2025 年还有几个其他叙事有望发展，例如：

                               • 代理元宇宙 / AI x 游戏：Realis 和 ARC Agents 等项目正在将代理与游戏和沉浸式虚拟世界融合在一起；

                               • 链上和 DeFi 工具：Almanak、Wayfinder、Axal、Cod 3 x、griffain和Orbit等协议正在为 DeFi 驱动的代理构建基本工具。

                                 总结

                                 2025 年将是 AI Agent 之年，届时我们将看到它们迅速走向有感知的 AGI。这些代理不仅会执行孤立的任务——它们还会自主交易、与其他代理协作并以我们无法想象的方式与人类互动。

                                 想象一个代理分析市场数据、进行交易、管理你的财务或与他人协调完成复杂任务。它们将无缝融入我们的生活，处理从链上 DeFi 操作到现实世界交互的一切，其自主性和智能性远远超出了我们今天所见。

                                 目前正在构建的去中心化基础设施（可验证系统、支付工具、计算网络和协调层）将使这一未来成为可能。对于建设者、投资者和爱好者来说，现在是深入研究和塑造未来的时刻。

                                 2025 年不仅仅是一个延续，更是 AI Agent 进入下一个时代的黎明曙光。