AI 已经成为了当今科技圈的主线，AI 与加密货币的融合更是成为资本追逐的焦点。Autonolas（代币 Olas），基于 AI 的预言机，过去一个月涨幅达到 559.3% ，Tau（代币 AGRS），一条专注于 AI 公链，有自己的逻辑编程语言，过去一个月涨幅达到惊人的 2560.0% 。
这些数字不仅代表了市场的繁荣，更反映了 AI 与加密货币交汇点的潜在机遇，也许这一板块会成为投资者们的新一淘金圣地。
本文将聚焦于该领域内暂未发币的项目，以寻找早期的 Alpha。
1.io.net：基于 Solana 的去中心化 GPU 算力提供io.net 是一个去中心化计算网络，支持在 Solana 区块链上开发、执行和扩展 ML（机器学习）应用程序，利用世界上最大的 GPU 集群，以允许机器学习工程师以相当于中心化服务成本的一小部分, 来访问分布式云服务算力。
现有的中心化云算力服务对于工程师们来说存在以下问题：
可用性有限，流行的 GPU 模型通常不可用。
在 GPU 硬件、位置、安全级别、延迟等方面选择太少
好的 GPU 非常昂贵，项目每月很容易花费数十万美元用于训练和推理。
io.net 聚合来自未充分利用的资源（例如独立数据中心、加密矿工以及 Filecoin、Render 等加密项目）的 GPU 来解决这个问题，这些资源结合在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中，使得工程师能够访问更多的 GPU 算力，支付更低的费用。io.net 通过三件产品来使用户和算力提供者参与这一过程，完善用户的产品体验：
IO Cloud
是部署和管理去中心化 GPU 集群的页面，在这里用户能够访问各种功能的中心枢纽，例如部署集群、浏览 GPU Marketplace、快速监控操作和入门。
IO Cloud 也是用户运行 AI/ML 应用程序的地方。它与 IO-SDK 无缝集成，为扩展 AI 和 Python 应用程序提供全面的解决方案。
IO Worker
为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。除此之外，IO Worker 还能监控计算活动、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装协助、钱包管理、安全措施和盈利计算相关的功能。
IO Explorer
提供一个了解网络内部运作的窗口，为用户提供全面的统计数据和 GPU 云各个方面的鸟瞰图，统计数据如网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的完整可见性等。
代币经济
IO 是 io.net 网络的原生代币和协议代币。代币的主要效用在两个方面：
IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。
IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。该网络在启动时的目标是每月分配 500, 000 个，采用两年减半的计划，IO 的最大供应量为 22, 300, 000 个。
预计 IO 代币将于 2024 年第一季度推出。
2.BP-FLAC：面向 AI 的公链
BP-FLAC 是「区块链驱动的联邦学习人工智能」的缩写，一条生成式 AI 基础设施公链。该项目旨在通过区块链技术，聚合并分配 GPU 节点算力，以用于训练 AI。为了保护来自来自不同算力贡献者（矿工）的数据，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 算法解决 AI 训练中的数据隐私问题，并为提供算力支持的用户提供代币奖励。
BP-FLAC 网络由包含公有链和私有链的混合区块链模型组成。
其中公有链采用 PoC 共识机制，矿工贡献计算能力（GPU 资源）来帮助训练 AI 模型并获得相应的奖励。
私有链采用 PoS 共识机制，质押节点验证交易，并参与保护网络以获取质押奖励，投入的代币越多，获得的奖励就越多。
PoC（Proof of Certificate）即证书证明，矿工在提供 GPU 资源后，他们将获得证书作为其贡献的证明，这些证书构成了 BP-FLAC 上代币奖励分配的基础。贡献的计算能力越多，他们获得的奖励就越多。
代币经济
WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代币，用于奖励矿工和节点以促进交易，并通过质押保护网络。总供应量上限为 5 亿枚，分布如下：
75% （3.75 亿币）将在 80 年内作为挖矿（PoC）和质押（PoS）的奖励进行分配。
团队成员获得 5% （2500 万币），锁定两年，两年后在 48 个月内线性释放（技术 1000 万，创始团队 1500 万）。
4% （2000 万币）用于私募轮。
6% （3000 万币）用于营销运营，锁定 6 个月。
10% （5000 万币）用于生态建设，锁定 6 个月。
官方计划在 2024 年中旬实现测试网到主网的激励映射，主网启动时奖励早期贡献者。
融资方面，项目在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 万美元融资，Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨头亚马逊和 NVIDIA，以及中东家族办公室 Alkhabeer Fund 参投。3.Gensyn：用于 AI 模型训练的分布式计算网络Gensyn 是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。大规模人工智能所需的计算十分复杂，且随着人工智能的不断进步（GPT 3 到 GPT 4），所需的算力也越来越多。而在现实世界中，由于地缘政治等各种因素，全球算力很难得到足够的运用且成本急剧上升，一些开发者甚至难以获得单个 GPU，他们不得不向云服务器寡头支付高昂的服务费用。
在这样的背景下，Gensyn 应运而生。
Gensyn 的理念是通过一个全球超级集群，将世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如消费级 GPU、定制 ASIC 和能够训练神经网络的 SoC 设备）的算力联系到一起，从而大幅度提高机器学习的可用计算能力。
这也给曾经使用 ETH 挖矿的矿工带来了福音。随着 ETH 向 PoS 的转变，许多拥有强大 GPU 的矿工获得的收益骤减，Gensyn 协议出现有望将矿工的算力引入 AI 之中。
Gensyn 的机器学习训练工作的每小时成本约在 0.4 美元，远远低于 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。
Gensyn 系统主要由四个参与者构成：
提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。
求解器（Solvers）：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查。
验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分，并将距离与预期阈值进行比较。
吹哨者：结果输出的最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。
四个参与方相互合作，共同构建了 Gensyn 的验证系统。
2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 万美元 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投资人参投。4.MyShell：轻松创作 AI 机器人MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。无代码创建是 MyShell 的核心。MyShell 希望通过它们，哪怕用户是从来没有学过编程的大学生，也能轻松创作自己心仪的 AI 机器人。
如何做到这一切的？
MyShell 集成了两大模型套件：LLM 和语音克隆/TTS。
LLM，也就是大语言模型，它是由具有许多参数的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量文本进行训练，从而可以胜任任何角色的扮演，例如 ChatGPT。MyShell 利用 LLM 来使得用户创造的 AI 角色更加人性化。
TTS（文本转语音）和语音克隆技术是与 AI 机器人语音交流不可或缺的一部分。文本转语音将书面文本转换为口语单词，使用户能够以声音方式访问信息；而声音克隆复制了一个人独特的声音特征，创造了个性化和真实的音频体验。
这两大套件使得 MyShell 能够创造出各种人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其总用户数已经突破 10 万。
在 MyShell 中，主要通过以下四个途径来创造收入：
1.用户以法定或加密货币支付每月订阅费用；
2.创作者为他们的人工智能原生应用程序付费推广，以获得更多曝光度；
3.来自用户之间交易的人工智能内容/资产的版税；
4.人工智能开发人员购买用户许可的数据用于模型训练和微调。
代币经济
$SHELL 是项的原生代币，可用于支付 Shell NFT 的订阅费，以获取对话额度和 Earn 的机会，以及用于社区治理。总供应量为 1, 000, 000, 000 。其中 40% 用于社区激励， 20% 存入生态系统/金库， 15% 用于私募销售，团队获得 17% 。注：MyShell 目前正处于测试阶段，未来代币的效用/分配可能会发生变化。
在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 万美元估值完成 560 万美元种子轮融资，由 INCE Capital 领投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等参投。5.Kaito AI：AI 加持的加密信息聚合平台Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通过 AI 彻底改变加密货币研究和投资。对于散户投资者来说，获取信息的方法极度分散和缺乏组织，Web3 的信息索引也没有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌为代表的传统搜索的限制。为了解决该痛点，Kaito 出现了。
Kaito 的搜索引擎通过运用 Auto GPT 框架和多个 ChatGPT 后端，共同构建了一个代理网络，可以处理各种任务，包括搜索、信息处理、数据清洗和标注，旨在提供更高质量的 Web3 信息服务。除此之外，Kaito 还会利用 AI 通过排名、主题挖掘、个性化、推荐、语音到文本转录和 AI 生成的内容来优化其搜索引擎。MetaSearch 是 Kaito 的主要产品。通过 MetaSearch，用户能够一键式搜索加密领域的所有平台，包括： Twitter、Discord、治理论坛、Mirror、Medium 等。通过 MetaSearch，用户可以获得以下优势：
在几秒钟内搜索任何加密货币、主题或趋势以获得即时见解；
通过专为 Web3 定制的精选 Twitter 搜索，减少手动研究上浪费的时间；
通过社交信号及早发现叙事；
通过 AI，用户的任何技术文档和论文都可以即时答案。
目前，基础版产品的定价为 129 美元，按年计算每个月花费 99 美元。
2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资，估值为 8750 万美元，Superscrypt 和 Spartan 领投。代币经济
目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向6.Aethir：解决延迟和盗版的云游戏平台Aethir 是专为游戏和人工智能构建的实时渲染网络，通过其提供的云服务和渲染技术，确保游戏玩家在任何地方、任何设备上都能获得超低延迟的体验。Aethir 云游戏平台是其提供该服务的主要场所。在 Aethir 云游戏平台的背后是庞大且稳定的分布式计算节点网络，允许游戏直接在云中运行。因此，玩家无需下载就可以在任何设备上享受高质量、无缝的游戏体验。
对于游戏开发者来说，可以使用 Aethir 快速在线部署和启动他们的游戏，无需经历复杂的开发和改编过程。
在 Aethir 平台内，「游戏」被视为一个集合。在这个集合中，可以创建多个「游戏版本」。对于「游戏」集合内的每个版本，用户都可以提交、修改或删除游戏改编服务。因此，Aethir 的云平台不仅可以让开发者无缝地实现更新，还可以保证所有用户的游戏版本的同步性。
Aethir 的云平台还解决了游戏界盗版盛行的难题。
在传统游戏中，盗版游戏一直是游戏界的眼中钉，但使用 Aethir 该问题便迎刃而解。这是因为游戏是在云服务器上执行而不是在用户的设备上，用户接触不到任何游戏文件，因此它消除了几乎所有形式的传统游戏盗版。
正如 Arthur Hayes 所说，Aethir 正在有意义地扩大全球增长最快（但硬件受限）市场中的游戏和其他流媒体内容的潜在市场。随着 Aethir 的扩张，每个人都会受益——游戏玩家、发行商和全球分布的渲染节点运营商等。Aethir 的受众并不是只有 Web3 内的玩家，而是全世界各行各业的所有玩家。
2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 万美元 Pre-A 轮融资，估值为 1.5 亿美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投资者领投。代币经济
目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向7.Ritual：将 AI 集成到智能合约中的执行层Ritual 是一个基于 AI 的主权执行层。它们的愿景是，希望通过 Ritual，让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。Infernet 是 Ritual 的核心套件，本质上它是一个将计算引入链上的轻量级库。其主要应用是为 ML 推理工作负载提供服务。用户可以构建和托管 ML 模型，将其部署到 Infernet 节点，并创建订阅以使用链上智能合约的推理输出和可选的简洁执行证明。
Infernet SDK 可用于 Web3 和 AI 功能之间的集成，例如：数据预处理和训练、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、验证（零知识证明、Optimistic 欺诈）证明、各种开源 zk 库）、数据托管和出处等等。
通过灵活应用 Infernet SDK，开发者可以将人工智能模型集成到用户自己的协议、应用程序或智能合约中。使开发者能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和推理等。
代币经济
目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成由 Archetype 领投 2500 万美元 A 轮融资。
可用性有限，流行的 GPU 模型通常不可用。
在 GPU 硬件、位置、安全级别、延迟等方面选择太少
好的 GPU 非常昂贵，项目每月很容易花费数十万美元用于训练和推理。
io.net 聚合来自未充分利用的资源（例如独立数据中心、加密矿工以及 Filecoin、Render 等加密项目）的 GPU 来解决这个问题，这些资源结合在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中，使得工程师能够访问更多的 GPU 算力，支付更低的费用。 io.net 通过三件产品来使用户和算力提供者参与这一过程，完善用户的产品体验： 是部署和管理去中心化 GPU 集群的页面，在这里用户能够访问各种功能的中心枢纽，例如部署集群、浏览 GPU Marketplace、快速监控操作和入门。 IO Cloud 也是用户运行 AI/ML 应用程序的地方。它与 IO-SDK 无缝集成，为扩展 AI 和 Python 应用程序提供全面的解决方案。 为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。除此之外，IO Worker 还能监控计算活动、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装协助、钱包管理、安全措施和盈利计算相关的功能。 提供一个了解网络内部运作的窗口，为用户提供全面的统计数据和 GPU 云各个方面的鸟瞰图，统计数据如网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的完整可见性等。 IO 是 io.net 网络的原生代币和协议代币。代币的主要效用在两个方面： IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。 IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。 该网络在启动时的目标是每月分配 500, 000 个，采用两年减半的计划，IO 的最大供应量为 22, 300, 000 个。 预计 IO 代币将于 2024 年第一季度推出。 BP-FLAC 是「区块链驱动的联邦学习人工智能」的缩写，一条生成式 AI 基础设施公链。该项目旨在通过区块链技术，聚合并分配 GPU 节点算力，以用于训练 AI。 为了保护来自来自不同算力贡献者（矿工）的数据，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 算法解决 AI 训练中的数据隐私问题，并为提供算力支持的用户提供代币奖励。 BP-FLAC 网络由包含公有链和私有链的混合区块链模型组成。 其中公有链采用 PoC 共识机制，矿工贡献计算能力（GPU 资源）来帮助训练 AI 模型并获得相应的奖励。 私有链采用 PoS 共识机制，质押节点验证交易，并参与保护网络以获取质押奖励，投入的代币越多，获得的奖励就越多。 PoC（Proof of Certificate）即证书证明，矿工在提供 GPU 资源后，他们将获得证书作为其贡献的证明，这些证书构成了 BP-FLAC 上代币奖励分配的基础。贡献的计算能力越多，他们获得的奖励就越多。 WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代币，用于奖励矿工和节点以促进交易，并通过质押保护网络。总供应量上限为 5 亿枚，分布如下： 75% （3.75 亿币）将在 80 年内作为挖矿（PoC）和质押（PoS）的奖励进行分配。 团队成员获得 5% （2500 万币），锁定两年，两年后在 48 个月内线性释放（技术 1000 万，创始团队 1500 万）。 4% （2000 万币）用于私募轮。 6% （3000 万币）用于营销运营，锁定 6 个月。 10% （5000 万币）用于生态建设，锁定 6 个月。 官方计划在 2024 年中旬实现测试网到主网的激励映射，主网启动时奖励早期贡献者。 融资方面，项目在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 万美元融资，Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨头亚马逊和 NVIDIA，以及中东家族办公室 Alkhabeer Fund 参投。 Gensyn 是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。 大规模人工智能所需的计算十分复杂，且随着人工智能的不断进步（GPT 3 到 GPT 4），所需的算力也越来越多。而在现实世界中，由于地缘政治等各种因素，全球算力很难得到足够的运用且成本急剧上升，一些开发者甚至难以获得单个 GPU，他们不得不向云服务器寡头支付高昂的服务费用。 在这样的背景下，Gensyn 应运而生。 Gensyn 的理念是通过一个全球超级集群，将世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如消费级 GPU、定制 ASIC 和能够训练神经网络的 SoC 设备）的算力联系到一起，从而大幅度提高机器学习的可用计算能力。 这也给曾经使用 ETH 挖矿的矿工带来了福音。随着 ETH 向 PoS 的转变，许多拥有强大 GPU 的矿工获得的收益骤减，Gensyn 协议出现有望将矿工的算力引入 AI 之中。 Gensyn 的机器学习训练工作的每小时成本约在 0.4 美元，远远低于 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。 Gensyn 系统主要由四个参与者构成： 提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。 求解器（Solvers）：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查。 验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分，并将距离与预期阈值进行比较。 吹哨者：结果输出的最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 四个参与方相互合作，共同构建了 Gensyn 的验证系统。 2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 万美元 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投资人参投。 MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。 无代码创建是 MyShell 的核心。MyShell 希望通过它们，哪怕用户是从来没有学过编程的大学生，也能轻松创作自己心仪的 AI 机器人。 如何做到这一切的？ MyShell 集成了两大模型套件：LLM 和语音克隆/TTS。 LLM，也就是大语言模型，它是由具有许多参数的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量文本进行训练，从而可以胜任任何角色的扮演，例如 ChatGPT。MyShell 利用 LLM 来使得用户创造的 AI 角色更加人性化。 TTS（文本转语音）和语音克隆技术是与 AI 机器人语音交流不可或缺的一部分。文本转语音将书面文本转换为口语单词，使用户能够以声音方式访问信息；而声音克隆复制了一个人独特的声音特征，创造了个性化和真实的音频体验。 这两大套件使得 MyShell 能够创造出各种人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其总用户数已经突破 10 万。 在 MyShell 中，主要通过以下四个途径来创造收入： 1.用户以法定或加密货币支付每月订阅费用； 2.创作者为他们的人工智能原生应用程序付费推广，以获得更多曝光度； 3.来自用户之间交易的人工智能内容/资产的版税； 4.人工智能开发人员购买用户许可的数据用于模型训练和微调。 $SHELL 是项的原生代币，可用于支付 Shell NFT 的订阅费，以获取对话额度和 Earn 的机会，以及用于社区治理。总供应量为 1, 000, 000, 000 。其中 40% 用于社区激励， 20% 存入生态系统/金库， 15% 用于私募销售，团队获得 17% 。 注：MyShell 目前正处于测试阶段，未来代币的效用/分配可能会发生变化。 在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 万美元估值完成 560 万美元种子轮融资，由 INCE Capital 领投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等参投。 Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通过 AI 彻底改变加密货币研究和投资。 对于散户投资者来说，获取信息的方法极度分散和缺乏组织，Web3 的信息索引也没有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌为代表的传统搜索的限制。为了解决该痛点，Kaito 出现了。 Kaito 的搜索引擎通过运用 Auto GPT 框架和多个 ChatGPT 后端，共同构建了一个代理网络，可以处理各种任务，包括搜索、信息处理、数据清洗和标注，旨在提供更高质量的 Web3 信息服务。除此之外，Kaito 还会利用 AI 通过排名、主题挖掘、个性化、推荐、语音到文本转录和 AI 生成的内容来优化其搜索引擎。 MetaSearch 是 Kaito 的主要产品。通过 MetaSearch，用户能够一键式搜索加密领域的所有平台，包括： Twitter、Discord、治理论坛、Mirror、Medium 等。 通过 MetaSearch，用户可以获得以下优势： 在几秒钟内搜索任何加密货币、主题或趋势以获得即时见解； 通过专为 Web3 定制的精选 Twitter 搜索，减少手动研究上浪费的时间； 通过社交信号及早发现叙事； 通过 AI，用户的任何技术文档和论文都可以即时答案。 目前，基础版产品的定价为 129 美元，按年计算每个月花费 99 美元。 2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资，估值为 8750 万美元，Superscrypt 和 Spartan 领投。 目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 Aethir 是专为游戏和人工智能构建的实时渲染网络，通过其提供的云服务和渲染技术，确保游戏玩家在任何地方、任何设备上都能获得超低延迟的体验。 Aethir 云游戏平台是其提供该服务的主要场所。在 Aethir 云游戏平台的背后是庞大且稳定的分布式计算节点网络，允许游戏直接在云中运行。因此，玩家无需下载就可以在任何设备上享受高质量、无缝的游戏体验。 对于游戏开发者来说，可以使用 Aethir 快速在线部署和启动他们的游戏，无需经历复杂的开发和改编过程。 在 Aethir 平台内，「游戏」被视为一个集合。在这个集合中，可以创建多个「游戏版本」。对于「游戏」集合内的每个版本，用户都可以提交、修改或删除游戏改编服务。因此，Aethir 的云平台不仅可以让开发者无缝地实现更新，还可以保证所有用户的游戏版本的同步性。 Aethir 的云平台还解决了游戏界盗版盛行的难题。 在传统游戏中，盗版游戏一直是游戏界的眼中钉，但使用 Aethir 该问题便迎刃而解。这是因为游戏是在云服务器上执行而不是在用户的设备上，用户接触不到任何游戏文件，因此它消除了几乎所有形式的传统游戏盗版。 正如 Arthur Hayes 所说，Aethir 正在有意义地扩大全球增长最快（但硬件受限）市场中的游戏和其他流媒体内容的潜在市场。随着 Aethir 的扩张，每个人都会受益——游戏玩家、发行商和全球分布的渲染节点运营商等。 Aethir 的受众并不是只有 Web3 内的玩家，而是全世界各行各业的所有玩家。 2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 万美元 Pre-A 轮融资，估值为 1.5 亿美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投资者领投。 目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 Ritual 是一个基于 AI 的主权执行层。它们的愿景是，希望通过 Ritual，让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。 Infernet 是 Ritual 的核心套件，本质上它是一个将计算引入链上的轻量级库。其主要应用是为 ML 推理工作负载提供服务。用户可以构建和托管 ML 模型，将其部署到 Infernet 节点，并创建订阅以使用链上智能合约的推理输出和可选的简洁执行证明。 Infernet SDK 可用于 Web3 和 AI 功能之间的集成，例如：数据预处理和训练、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、验证（零知识证明、Optimistic 欺诈）证明、各种开源 zk 库）、数据托管和出处等等。 通过灵活应用 Infernet SDK，开发者可以将人工智能模型集成到用户自己的协议、应用程序或智能合约中。使开发者能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和推理等。 目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成由 Archetype 领投 2500 万美元 A 轮融资。IO Cloud
IO Worker
IO Explorer
代币经济
2.BP-FLAC：面向 AI 的公链
代币经济
3.Gensyn：用于 AI 模型训练的分布式计算网络
4.MyShell：轻松创作 AI 机器人
代币经济
5.Kaito AI：AI 加持的加密信息聚合平台
代币经济
6.Aethir：解决延迟和盗版的云游戏平台
代币经济
7.Ritual：将 AI 集成到智能合约中的执行层
代币经济