作者：Haotian
io 集 AI+DePIN+Solana 三大叙事方向为一身，事关 Crypto 行业能不能通过 AI 找寻到一个引爆牛市的主升浪出来。某种程度上，称之为「币圈英伟达」也不为过？接下来，简单说下我的看法：
1）io 一诞生就被寄予厚望，无论是 VC 还是矿工以及散户，都亟待 io 能够在 Crypto 接轨 AI 的方向起一个好兆头，有 AI 方向龙头项目的大预期。io 所提供的去中心化云算力解决方案，切中了 AI 大模型训练方向一个首要矛盾：中小型模型训练和微调、推理的巨量算力「需求」和集中式算力愈发增加的「成本」。
io 分布式云算力平台的出现，旨在解决这个矛盾。通过调动 IDC 数据中心，加密货币矿场以及普通用户的闲置算力，积聚了大量闲置并且低成本的算力，并基于 Crypto Tokenomics 激励框架，和一系列新型合约标准以及硬件设备标准化等等，把原本几乎不可能产生「协作」的算力经过整合，进而产生应用效能。
因此，io 这类分布式算力平台的出现，是 Crypto 治理框架和 AI 训练需求场景结合的首个刚需场景，是 Crypto 攻占 AI 领域的第一个山头。
2）OpenAI 引领的 LLM 大语言模型在互联网市场语境下正逐渐「垄断化」。我们观察 ChatGPT3.5-4.0 到 Sora 再到 4o 的演化过程就会发现，这类大模型正愈发智能和多模态化。
这类大模型能集成图、文、视频，甚至结合机器人、物联网设备还能做到实时动态输出。但这一切前提都建立在算力集中和能耗大的基础上。这样下去，中心化 AI 服务会逐步趋向寡头垄断，少数科技公司会掌控 AI 技术的发展方向，势必会限制多样化的创新。
io 等分布式算力平台的出现，可以给这些长尾需求提供一个低门槛、更灵活，更定制化，且还能发挥 Tokenomics 社区激励价值的平台，帮助它们在更垂直、细分的应用场景内（供应链金融、精准医疗、个性化教育等）发挥潜在价值。
何况，Tokenomics 能将算力提供者、开发者、用户等利益相关多方绑定，本就适合在一些传统算力资源可能忽略的边缘领域发挥奇效。集中算力会优先被作用到大语言模型、机器学习等通用性强、适用范围广、商业变现前景更广阔的领域。
这是我一直认为 AI+DePIN 能成为牛市主升浪的核心原因，因为这个赛道的火爆不限于存量 Crypto 行业的内卷，可通过实实在在的需求供应，能为 Crypto 场内吸引来增量用户和项目方。
3）io 基本业务直接对标亚马逊、阿里云等云服务，构建了 IO Cloud 集群，同时集成了 Render Network、Filecoin 等供应端的 GPU 资源，这让其提供的 GPU 资源具有了极强的可扩展性。因此，一旦龙头地位形成，自然会通过聚合其他闲散算力平台的资源，而进一步降低其成本效益。
当然，若 io 能在分布式云算力市场站稳脚跟，也会直接对原本 Crypto 行业的云存储（ @Filecoin ），分布式协处理器（Livepeer）、分布式计算（Golem）云知识产权 IP 确权（ @StoryProtocol）等，以及 DePIN 基础设施、中间件、边缘 AI、RWA 等衍生方向都会产生明显的带动可能性。
也许会有人诟病，io 的落地场景目前叙事性过强，但 Crypto 领域强情绪 Drive 的当下，若 io 能激活 AI+DePIN 上下游一系列关联项目热度，其本身叙事层的价值就足够有行业壁垒了。
加之 DePIN 表面上看还是硬件挖矿那一套，但背后的矿工链条、节点网络架构、软硬件一体化的催化效应，会引入更广泛的增量市场用户参与。（别低估了 Pan 圈的魔力）
以上
尽管现在称其为「币圈英伟达」恐怕还为时过早，但确实可以很形象地感知到，io 接下来的表现对整个 AI+DePIN 赛道的提振作用。无论怎样，应该给予其相应的市场预期，这轮一波三折的牛市，太需要一个主升浪拉开帷幕了。